一种基于骨架关节点的人体行为识别方法，步骤包括：步骤1)数据预处理：利用OpenPose从数据集视频中提取每一帧骨架信息；步骤2)归一化：对于步骤1)提取的骨架信息序列，将骨架关节在相应帧下的位置特征进行归一化，作为图卷积神经网络的输入；步骤3)使用图卷积神经网络对步骤2)得到的归一化的骨架关节的位置特征在时间和空间维度进行变换；步骤4)对图卷积神经网络输出的特征，通过平均池化和全连接层对特征进行分类输出。本技术方案解决了现有技术中存在的用图卷积网络进行关节点行为识别时候，难以学习无物理联系的关节之间的关系以及计算复杂度过大问题，为人体行为识别提供了快速、有效的方法。