基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法
授权
摘要
本发明提供一种基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法，通过从骨骼关节点数据序列中提取描述人体行为运动信息的运动轨迹特征、运动偏移特征，以及描述人体行为静态信息的静态姿势特征；通过建立基于骨骼关节点数据的运动量模型，实现了对时间段的自适应划分；上述自适应时间段划分以及段内的特征表征方法，可达到表达动作顺序的目的，同时也增强特征表达能力，从而可提升人体行为的识别效果。
基本信息
专利标题 ：
基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111914798A
申请号 ：
CN202010824525.2
公开（公告）日 ：
2020-11-10
申请日 ：
2020-08-17
授权号 ：
CN111914798B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
冯子亮丁健伟杨斌王洋司马铭骏贺思睿郭照康李东璐单强达何旭东
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202010824525.2
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-11-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200817
申请日 : 20200817
2020-11-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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