基于深度图和骨骼点的人体行为识别方法
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摘要

本发明提供了一种基于深度图和骨骼点的人体行为识别方法,使用时间金字塔对行为序列进行不同尺度的分割,保留了行为内部的时序信息;只使用对行为贡献大的重要部位的相关数据进行特征提取,去除了不同行为中较为相似的数据,特征“纯度”高;通过划分空间子格的方式,较为精确的表达了人体重要部位的运动轨迹在空间中的分布情况。实际应用情况表明,该方法提取的特征,对于人体行为识别具有较好的区分度。

基本信息
专利标题 :
基于深度图和骨骼点的人体行为识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111914796A
申请号 :
CN202010823992.3
公开(公告)日 :
2020-11-10
申请日 :
2020-08-17
授权号 :
CN111914796B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
冯子亮黄潇逸王洋杨斌朱鑫李东璐单强达郭照康司马铭骏窦芙蓉
申请人 :
四川大学
申请人地址 :
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202010823992.3
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-11-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200817
2020-11-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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