本申请提供一种人体骨骼关节点提取模型的训练数据生成方法及装置，涉及人工智能领域，解决现有获取训练数据及标注信息费时费力，且采集到的训练数据及标注信息不准确、不稳定的问题。该方法包括：对目标人体进行人体3D动作建模，生成目标人体的3D动作蒙皮数据；3D动作蒙皮数据包括3D动作帧对应的3D mesh集合；根据预定义的各骨骼关节点与3D mesh集合对应子集之间的关联关系、以及目标人体的3D动作蒙皮数据，确定目标人体的各个3D动作帧中骨骼关节点的3D坐标；其中，关联关系根据任务需求预先定义；根据任务需求对每个3D动作帧进行2D渲染，根据渲染结果生成目标人体的2D图像数据，以及对骨骼关节点的3D坐标进行坐标转化生成骨骼关节点的2D像素坐标。