一种基于人体骨骼关节点位的多通道健身运动识别方法
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摘要
本发明涉及一种基于人体骨骼关节点位的多通道健身运动识别方法，包括：步骤1、采集人体运动深度图像时序数据；步骤2、建立用于第一通道的人体骨骼关节点位变化数据集。本发明的有益效果是：本发明通过基于LSTM的深度学习算法的双通道模型进行学习训练后，对运动姿态进行识别，骨骼关节点位数据相比于传统的图像数据更加精确，定位和检测人体运动更加准确；引入地面方程，能准确的判断人体关节点位和所在地面的空间关系，进而能更准确的识别人体的空间关系，增强识别方法对不同环境变化的适应性；先采用NTU RGB+D数据集中的骨架数据对模型进行训练，再使用自建的人体健身运动数据集进行迁移学习训练，提升模型识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体骨骼关节点位的多通道健身运动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111860267A
申请号 ：
CN202010667131.0
公开（公告）日 ：
2020-10-30
申请日 ：
2020-07-13
授权号 ：
CN111860267B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
林型双蔡建平刘若愚叶力何喆
申请人 ：
浙大城市学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区湖州街51号
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202010667131.0
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-11-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200713
申请日 : 20200713
2020-10-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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