人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置

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摘要

本发明实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置。本发明中提供的一种人体关节点预测方法，包括：获取动作图像，以及动作图像中人体的M个指定关节点的位置，其中，M大于0；将动作图像以及M个指定关节点的位置输入预先训练好的人体关节点识别模型得到人体的N个人体关节点的预测位置，其中，N大于M，N个人体关节点中包含M个指定关节点，N和M均为整数。本发明实施方式中提供的人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置，避免了采集大量人体关节点或父子关节层级关系所花费的人力、物力以及时间，减少了数据采集的消耗。

基本信息

专利标题：

人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110349180A

申请号：

CN201910646542.9

公开（公告）日：

2019-10-18

申请日：

2019-07-17

授权号：

CN110349180B

授权日：

2022-04-08

发明人：

石芙源王恺廉士国

申请人：

深圳前海达闼云端智能科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）

代理机构：

北京智晨知识产权代理有限公司

代理人：

张婧

优先权：

CN201910646542.9

主分类号：

G06T7/207

IPC分类号：

G06T7/207 G06K9/00