本发明涉及一种基于用户烹饪动作预测的厨电设备控制方法，通过预先构造预测用户烹饪动作的卷积神经网络，并基于预先采集到的用户烹饪动作数据集合来训练得到该卷积神经网络中的各参数，将确定了各参数的卷积神经网络作为预测用户在后一时刻的烹饪动作的卷积神经网络模型，再将用户当前时刻的烹饪动作数据输入该卷积神经网络模型，将卷积神经网络模型的输出作为预测出用户在后一时刻的烹饪动作，由厨电设备执行与预测出的烹饪动作相对应的工作。由于在用户实际执行后续烹饪动作之前就可以基于其前一时刻动作预测出该用户在后一时刻的烹饪动作，这样就提高了厨电设备针对用户后一时刻烹饪动作的响应即时性，消除响应烹饪动作时的滞后性，提高响应效率。