一种面向未知类别的动作预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种面向未知类别的动作预测方法，包括：将人体动作序列样本划分为历史序列、待预测序列和未来序列，将历史序列和未来序列输入运动特征提取模块，提取历史和未来运动特征；将历史运动特征和未来运动特征输入动作预测模块进行训练，构造双流动作预测网络；将历史和未来序列输入双流动作预测网络；通过运动特征提取模块，提取历史运动特征输入分类模块进行动作分类；将双流动作预测网络和分类模块结合并加入预设的字典模块，构建双流信息储存网络；将运动特征提取模块、分类模块、动作预测模块和储存完信息的字典模块结合，构造融合特征的动作预测模型；将人体动作序列样本划分历史序列输入至融合特征的动作预测模型，实现动作预测。
基本信息
专利标题 ：
一种面向未知类别的动作预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495278A
申请号 ：
CN202210099695.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨剑宇邢慧琴黄瑶
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城区济学路8号
代理机构 ：
北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘慧红
优先权 ：
CN202210099695.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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