本发明揭示了一种基于自编码器的未知类别图像标签预测方法，该方法包括以下步骤：S1步骤：利用图像数据库，该数据库中包括一个源域和一个目标域，通过源域的自编码器，学出一个源域投影矩阵；S2步骤：在源域和样本标签未知的目标域同时使用自编码器，将源域知识迁移学习到目标域，将S1步骤训练出的源域投影矩阵作为迭代算法中目标域投影矩阵的初值，通过迭代算法训练得到目标域中未知类别样本的属性；S3步骤：利用余弦相似性将训练出样本属性进行对比，从而预测得到未知类样本的标签。本发明应用了自编码原理在源域和目标域上同时学习从特征空间到属性空间的投影矩阵，通过迭代可以直接得到目标域样本图像的属性，有效缓解域迁移问题的影响。