本公开提出一种标签预测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器学习、资源搜索和教育资源分类等技术领域。具体实现方案为：将待测数据映射到已训练的特征空间中，得到待测数据在特征空间下的特征向量；基于待测数据在特征空间下的特征向量与样本数据的多个中心点分别在特征空间下的特征向量，确定待测数据分别与样本数据的多个中心点之间的相似度；基于待测数据分别与样本数据的多个中心点之间的相似度，以及样本数据的多个中心点分别对应的标注标签，预测得到待测数据的标签。根据本公开的技术方案，能在样本数据较少的情况下，提高标签的预测效率和准确度。