标签预测模型训练及样本筛选方法、装置、存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种标签预测模型训练及样本筛选方法、装置、存储介质，包括：根据标注数据、标注数据的真实标签、未标注数据，训练生成器，利用生成器输出的标注数据、未标注数据各自的特征提取结果、标注数据的真实标签，未标注数据的参考标签，训练判别器，并基于训练好的生成器和判别器，生成训练好的标签预测模型。借此，本申请可提高模型训练的迭代效率，并降低训练数据的筛选成本。
基本信息
专利标题 ：
标签预测模型训练及样本筛选方法、装置、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418111A
申请号 ：
CN202111602781.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟嘉琪
申请人 ：
四川云从天府人工智能科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市自由贸易试验区成都天府新区煎茶街道菁蓉南三街99号
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
李兴迪
优先权 ：
CN202111602781.8
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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