本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统，网络结构节点类别预测方法包括：分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数，通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后，对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数；根据GAT总体损失函数，通过注意力网络对源网络表示向量进行分类，获得高维源网络表示向量；通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射，获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量；通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后，根据所分割线获得支持向量，通过分割线和支持向量，对降维后的目标网络表示向量进行分类预测，获得目标网络结构的节点类别预测结果。