一种面向旋转机械的类别不平衡故障诊断方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向旋转机械的类别不平衡故障诊断方法，包括如下步骤：1)获取旋转机械的振动信号，分别从时域、频域和时频域三个角度抽取原始振动信号中的统计特征，得到多视图故障特征；用元学习设置自步学习的参数，实现自步学习的最佳优化，并通过优化后的自步学习对多视图故障特征进行抽样，并对其进行重平衡，获得平衡数据集；3)用获得的平衡数据集构建一个故障分类器，并用其进行故障诊断。本申请利用多视图特征和元自步学习的优势从原始数据集中选择高质量样本构造平衡的数据集，用模型无关的方法解决现有类别不平衡的故障诊断方法存在的不足，以简单易实现的方式适应实际工业应用。
基本信息
专利标题 ：
一种面向旋转机械的类别不平衡故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563130A
申请号 ：
CN202210188537.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任茂军
申请人 ：
中云开源数据技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西一路99号主楼116A26室
代理机构 ：
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人 ：
俞磊
优先权 ：
CN202210188537.X
主分类号 ：
G01M1/16
IPC分类号 ：
G01M1/16 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M1/16
••通过被测物体的振荡或旋转
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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