旋转机械变工况故障诊断方法及系统
公开
摘要
本发明提出了一种旋转机械变工况故障诊断方法及系统。该方法为：采集旋转机械的源域数据和目标域数据；构建域适配网络，其包括特征提取网络、成对正交分类网络和动态加权域鉴别网络；特征提取网络提取源域数据和目标域数据的特征；成对正交分类网络对故障进行分类，并计算成对正交分类网络中两个分类网络输出的相似度，得到动态权重；在动态加权域鉴别网络中根据动态权重调整加权域鉴别网络与特征提取网络之间的对抗程度；采用源域数据和目标域数据对特征提取网络、成对正交分类网络训练，采用将提取的源域数据和目标域数据的特征以及动态权重对动态加权域鉴别网络训练。该方法处理对象无需满足训练数据与测试数据服从同一分布的要求。
基本信息
专利标题 ：
旋转机械变工况故障诊断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580284A
申请号 ：
CN202210215200.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余文念陈子旭林正宇张路孔程程章朝栋邵毅敏
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
顾晓玲
优先权 ：
CN202210215200.3
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G01M13/00 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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