一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：a.构建成任务集；b.将任务集中的数据输入到ISDAE进行重构，得到保留了原始信号中的有效特征，并降低了噪声的重构信号矩阵；c.利用MAML对重构信号进行分类，训练MAML的模型参数，获得最优网络模型；d.将被监测滚动轴承的原始振动信号输入到训练好的MAML模型，判断滚动轴承是否存在故障及故障的类型。本发明采用模型无关与改进的稀疏降噪自编码相结合的方法来诊断轴承故障，不仅能够提取原始振动信号中的可分性特征，提高信号的抗噪声能力，而且能够提高模型的泛化能力，从而可准确地诊断多工况下小样本数据的轴承故障，保证机械设备安全运行。
基本信息
专利标题 ：
一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444218A
申请号 ：
CN202111212782.1
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
向玲苏浩胡爱军杨鑫陈凯乐陈锦鹏姚青陶
申请人 ：
华北电力大学（保定）
申请人地址 ：
河北省保定市永华北大街619号华北电力大学
代理机构 ：
石家庄冀科专利商标事务所有限公司
代理人 ：
李羡民
优先权 ：
CN202111212782.1
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211019
申请日 : 20211019
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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