一种基于持续监控的动作预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于持续监控的动作预测方法，包括：将预设的人体动作序列样本划分为历史序列、待预测序列和未来序列，并将历史序列和未来序列输入预设的运动特征提取模块，提取历史运动特征和未来运动特征；将历史运动特征和未来运动特征相加后，输入预设的动作预测模块进行训练，构造双流动作预测网络；将历史序列和未来序列输入双流动作预测网络，训练双流动作预测网络和训练分类模块至收敛；将双流动作预测网络和分类模块加入字典模块，构建双流信息储存网络；将运动特征提取模块、分类模块、动作预测模块和字典模块相结合，构造自更新动作预测模型；将人体动作序列样本划分的历史序列输入自更新动作预测模型，确定动作预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于持续监控的动作预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511928A
申请号 ：
CN202210099728.9
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨剑宇邢慧琴黄瑶
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城区济学路8号
代理机构 ：
北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘慧红
优先权 ：
CN202210099728.9
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/772 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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