一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法
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摘要
本发明涉及一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1：为每个会话建立滑动窗口，收集用户的网页访问信息；步骤S2：对收集到的网页访问信息进行数据预处理，生成用户会话信息；步骤S3：采用PageRank算法计算网页权重信息；步骤S4：基于得到的用户会话信息和网页权重信息，采用SimHash算法计算用户之间的相似性，建立用户相似性矩阵；步骤S5：采用基于模糊聚类的λ‑截算法对每个会话滑动窗口得到的用户相似性矩阵进行切割，得出嫌疑用户；步骤S6：根据所有会话滑动窗口返回的嫌疑用户信息，检测并定位异常用户。该方法有利于快速准确地检测并定位异常用户。
基本信息
专利标题 ：
一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108595655A
申请号 ：
CN201810398688.1
公开（公告）日 ：
2018-09-28
申请日 ：
2018-04-27
授权号 ：
CN108595655B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
肖如良苏家威蔡声镇林鑫泓许力
申请人 ：
福建师范大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县上街镇大学城科技路1号福建师范大学旗山校区
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
蔡学俊
优先权 ：
CN201810398688.1
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06K9/62
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2018-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180427
申请日 : 20180427
2018-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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