本发明公开了一种基于数据‑物理特征联合驱动的海量电力用户聚类算法，包括以下步骤：S1、单用户日典型负荷曲线聚类；S2、标幺化用户日典型负荷数据，计算用户日典型负荷的标幺值；S3、多用户日典型负荷曲线聚类；S4、自动迭代，寻找满足轮廓系数与行业集中度标准的聚类数目；S5、输出最佳聚类数目对应的用户聚类结果。本发明基于用电信息采集系统中积累的海量用户历史用电数据，挖掘并掌握各行业和用户的生产特点和用电需求，不仅能够提高电网公司负荷预测精度和调度管理水平，而且也能够为电价制定、经济调度、需求响应等提供精准的数据支撑和决策依据。