基于隐私保护的联合特征分箱方法及装置
授权
摘要

本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的联合特征分箱方法及装置。双方各自存储有隐私数据。标签持有方将同态加密后的N个第一加密标签值和生成的范围证明发送至特征持有方;特征持有方在基于范围证明验证通过后将N个第一加密标签值与N个特征值进行关联,并对N个特征值按照值大小重新排序,得到按照更新顺序排列的N个特征值构成的第一序列和N个第二加密标签值构成的第二序列,并将第二序列发送至标签持有方;标签持有方对第二序列中的第二加密标签值进行解密,得到各个初始分箱中的原始标签值,并基于此进行特征分箱,得到第一分箱结果,并发送至特征持有方;特征持有方再根据第一分箱结果对N个特征值进行分箱。

基本信息
专利标题 :
基于隐私保护的联合特征分箱方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111539535A
申请号 :
CN202010502513.8
公开(公告)日 :
2020-08-14
申请日 :
2020-06-05
授权号 :
CN111539535B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
李漓春张文彬
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈霁
优先权 :
CN202010502513.8
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06F21/62  G06F21/60  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-12 :
授权
2020-09-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20200605
2020-08-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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