特征分箱模型的联邦建模方法、设备，介质及程序产品
公开
摘要
本申请公开一种特征分箱模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，该方法包括：接收不同联邦参与方分别建立交互式特征分箱模型后发送的不同模型信息；合并不同模型信息以得到聚合特征分箱模型，并将聚合特征分箱模型分发给不同联邦参与方，以供对应不同联邦参与方接收聚合特征分箱模型，并基于聚合特征分箱模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件；若接收到未达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，返回接收不同联邦参与方分别建立交互式特征分箱模型后发送的不同模型信息的步骤，直至对应联邦参与方反馈达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，以得到目标联邦特征分箱模型。本发明能提升建模效率、保证数据隐私安全。
基本信息
专利标题 ：
特征分箱模型的联邦建模方法、设备，介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626543A
申请号 ：
CN202011480293.X
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐兴兴陈建蓉黄启军
申请人 ：
深圳前海微众银行股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 ：
张志江
优先权 ：
CN202011480293.X
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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