本申请提供了一种联邦树模型的数据处理方法、装置、设备，应用于第一参与方设备；方法包括：获取目标节点在联邦树模型中的第一节点路由，目标节点与第一参与方设备提供的至少两个第一特征相对应；接收第二参与方设备发送的至少一个匿名特征，以及与各匿名特征对应的第二节点路由；基于第一节点路由及第二节点路由，模拟联邦树模型，得到联邦树模型对应的伪联邦树模型，并通过伪联邦树模型，对用作联邦树模型的训练样本的特征集合所包括的特征子集进行预测，得到相应的预测值；结合预测值及目标预测结果，确定特征集合中各特征对应目标预测结果的贡献信息。通过本申请，能够快速、准确的确定样本中各参与方所提供的各特征的贡献信息。