本申请公开了一种用于模型构建的数据处理方法和装置。该方法包括：通过训练临界被拒用户和通过用户的相关数据，获得违约分类模型，通过违约分类模型对临界被拒用户相关数据进行违约分类处理，获得违约分类标签数据，根据临界被拒用户基本数据、用户借贷行为数据及临界被拒用户对应的风险分类数据训练深度学习模型获得捞回风险评估模型，通过捞回风险评估模型对临界被拒的用户数据进行捞回风险评估，对临界被拒用户的捞回风险进行量化，匹配合适的授信策略，解决了现有技术金融机构中临界用户风险难以量化评估的技术问题，实现了提高对临界用户授信的准确率和效率的技术效果。