数据处理、模型训练方法及装置、设备、存储介质、产品
公开
摘要
本申请的实施例揭示了一种数据处理方法、模型训练方法及装置、设备、存储介质、产品，该方法包括：获取包含多个节点的特征图，将特征图输入至预先训练好的目标图注意力网络模型中，得到多个节点分别对应的聚类结果，其中各个节点对应的聚类结果中包含有多个类别预测值，目标图注意力模型是将带有类别标签的训练样本特征图输入至图注意力网络中进行训练得到，并根据各个节点对应的聚类结果所包含的多个类别预测值，确定各个节点所属的目标类别。本申请实施例的技术方案能够提升数据聚类中确定节点所属类别的效率。
基本信息
专利标题 ：
数据处理、模型训练方法及装置、设备、存储介质、产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332516A
申请号 ：
CN202111407596.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卞天徐挺洋荣钰
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐明霞
优先权 ：
CN202111407596.3
主分类号 ：
G06V10/762
IPC分类号 ：
G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
