本申请公开一种随机森林模型的联邦建模方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域，该方法包括：接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息；合并不同模型信息以得到聚合随机森林模型，并将聚合随机森林模型分发给不同联邦参与方，以供对应不同联邦参与方接收聚合随机森林模型，并基于聚合随机森林模型反馈是否达到预设联邦训练结束条件；若接收到未达到预设联邦训练结束条件的反馈信息，返回接收不同联邦参与方分别建立交互式随机森林模型后发送的不同模型信息的步骤，直至对应联邦参与方反馈达到预设联邦训练结束条件的反馈信息以得到目标联邦随机森林模型。本发明能提升建模效率、保证模型性能和数据隐私安全。