数字视网膜视频流和特征流联合编解码方法、装置及系统
实质审查的生效
摘要
本申请涉及数字视网膜视频流和特征流联合编解码方法、装置及系统。所述编码方法包括：获取数字视网膜视频；在数字视网膜视频中基于视频分割得到当前帧图像；将当前帧图像输入训练好的基于深度学习的特征提取模型中，获得当前帧图像对应的原始特征数据；基于当前帧图像生成的运动矢量数据和参考帧，生成当前帧图像的运动补偿帧图像；将运动补偿帧图像输入至训练好的基于深度学习的特征提取模型中，得到运动补偿帧图像对应的补偿特征数据；计算补偿特征数据和原始特征数据的特征差值，并基于特征差值进行编码。本申请实现了视频流和特征流联合编码方法，能节省较多的带宽和存储空间，且能提升编码效率。
基本信息
专利标题 ：
数字视网膜视频流和特征流联合编解码方法、装置及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422804A
申请号 ：
CN202111573549.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
滕波王琪向国庆周东东洪一帆张羿焦立欣
申请人 ：
浙江智慧视频安防创新中心有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市萧山区宁围街道钱江世纪公园C区1幢1单元
代理机构 ：
北京辰权知识产权代理有限公司
代理人 ：
付婧
优先权 ：
CN202111573549.6
主分类号 ：
H04N19/513
IPC分类号 ：
H04N19/513 H04N19/44 G06V20/40 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/513
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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