基于视频深度特征识别和子空间聚类的管道缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于视频深度特征识别和子空间聚类的管道缺陷检测方法,涉及管道检测技术领域,该方法包括以下步骤:S10、管道缺陷检测视频中的图像分类,通过缺陷分类器得到所有帧图像的缺陷类型识别结果、缺陷帧特征以及16类缺陷和1类无缺陷计算分值;S20、子空间聚类算法,对缺陷帧特征进行聚类计算,得到关于时间序列的缺陷帧特征聚类结果;S30、关键帧图像的获取,挑选出每个聚类中的关键值最高的缺陷帧作为关键帧特征;本发明的有益效果是:能够准确的挑选出每个聚类中关键值最高的缺陷帧,准确率高。

基本信息
专利标题 :
基于视频深度特征识别和子空间聚类的管道缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419523A
申请号 :
CN202210314945.5
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
叶绍泽邱世聪银霞刘玉贤吕兵方门福胡朝辉王春苗戴星
申请人 :
深圳市勘察研究院有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市福田区福中东路15号
代理机构 :
深圳市深可信专利代理有限公司
代理人 :
刘昌刚
优先权 :
CN202210314945.5
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06V10/764  G06V10/762  G06V10/82  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220329
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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