一种多视图子空间聚类方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本实施例提供一种多视图子空间聚类方法、装置、设备及存储介质，属于模式识别技术领域。该方法包括：通过对多视图数据进行特征提取，得到数据特征矩阵；对数据特征矩阵进行自表示处理，得到多视图数据的自表示矩阵；根据自表示矩阵构造多视图数据的第一表示张量；对第一表示张量进行张量奇异值分解，得到第二表示张量；基于第二表示张量计算得到多视图数据的亲和度矩阵；利用聚谱类算法对亲和度矩阵进行分割，得到子空间聚类结果。本申请能够通过一步化的张量低秩方法对多视图数据进行聚类，以提升多视图子空间聚类方法的鲁棒性与准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种多视图子空间聚类方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612671A
申请号 ：
CN202210158539.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈勇勇赵晓佳徐婷婷
申请人 ：
哈尔滨工业大学（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
洪铭福
优先权 ：
CN202210158539.4
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/762 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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