本发明旨在提供一种基于低秩子空间一致性的图像聚类方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构如下：包括编码网络、自表达层、解码网络；编码网络包括三个依次连接的隐藏层，第一隐藏层设有五个依次连接的卷积层，第二、三隐藏层分别设有三个依次连接的卷积层；自表达层包括依次连接的隐藏层和输出层，隐藏层设有设有十个节点；解码网络包括三个依次连接的隐藏层，第一、二隐藏层分别设有三个依次连接的卷积层，第三隐藏层设有五个依次连接的卷积层；构建训练函数训练神经网络；利用训练好的神经网络进行图像聚类处理。本发明具有更好的聚类处理效果。