基于NMF和低秩张量的不完整多模态媒体数据聚类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于NMF和低秩张量的不完整多模态媒体数据聚类方法，属于媒体信息处理技术与数据挖掘技术领域。包括以下步骤：(1)应用于网络社交媒体平台的不完整多模态媒体数据预填充和分解；(2)基于不完整多模态社交媒体平台数据的低秩张量模型融合；(3)融入测量机制，学习多模态社交媒体平台数据的共识表示；(4)计算和优化联合目标函数，迭代更新直至满足收敛条件，完成聚类学习。该模型可以有效融合模态中的可见实例和视图之间的信息，以填补缺失的信息。也可以通过多个模态的高阶相关性来捕获缺失信息，这有助于获得良好的多模态聚类结果。
基本信息
专利标题 ：
基于NMF和低秩张量的不完整多模态媒体数据聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461961A
申请号 ：
CN202111650276.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘振娇陈志奎赵亮杨韬李岳
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路２号
代理机构 ：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 ：
苗青
优先权 ：
CN202111650276.0
主分类号 ：
G06F16/958
IPC分类号 ：
G06F16/958 G06F30/27 G06K9/62 G06F111/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/958
•••网络站点的组织或管理，例如：发布,自动链接或保持页面
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/958
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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