基于图结构的多模态媒体数据聚类方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种基于图结构的多模态媒体数据聚类方法及装置，其中，方法包括：提取无标签多模态媒体数据，并根据多模态媒体数据的每个文档的词频特征向量和文档特征向量计算文档之间的多模态相似度；根据文档的数量计算相似度的阈值，得到无向图结构；在无向图结构上应用社区发现算法，将所有文档节点划分为多个点的集合，其中，每一个集合中包括主题相同的多个文档，完成多模态多媒体数据的聚类。由此，利用多媒体数据中多粒度多模态的特征，计算文档之间的关联性，利用图结构和社区发现算法将大规模的多媒体文档进行划分，输出若干个包含相同主题文档的文档簇，在聚类过程中通过清除边缘的文档簇，进一步提高了数据聚类和处理冗余信息的能力。
基本信息
专利标题 ：
基于图结构的多模态媒体数据聚类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114491100A
申请号 ：
CN202111667110.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高跃张博文
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄德海
优先权 ：
CN202111667110.X
主分类号 ：
G06F16/45
IPC分类号 ：
G06F16/45 G06F16/483
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/45
••聚类；分类
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/45
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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