融入类指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法

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摘要

本发明公开了一种融入指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法，输入原始灰度图像，针对任一像素块利用块内像素间的空间位置关系和灰度关系得到块内像素的权重，遍历所有的像素块，构建与类大小反向相关的类指数抑制因子表达式，将类指数抑制因子、各像素块及其权重建融入模糊均值的目标函数，建立新的目标函数并获得相应的新的隶属度，基于迭代的模糊均值聚类对图像进行分割，输出结果。本发明同时考虑背景与目标面积差异大的特性构造类指数抑制因子，将像素块和抑制因子融入模糊均值的目标函数进行图像分割，对噪声具有鲁棒性，能有效应用到无损检测图像分割中。本发明适用于图像中的目标进行识别与测量的技术领域。

基本信息

专利标题：

融入类指数抑制因子的像素块聚类无损检测图像分割方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111932578A

申请号：

CN202010807510.5

公开（公告）日：

2020-11-13

申请日：

2020-08-12

授权号：

CN111932578B

授权日：

2022-06-07

发明人：

朱占龙郑一博

申请人：

河北地质大学

申请人地址：

河北省石家庄市槐安东路136号

代理机构：

石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

侯迎新

优先权：

CN202010807510.5

主分类号：

G06T7/194

IPC分类号：

G06T7/194