使用分层聚类的罕见主题检测

实质审查的生效

摘要

可以从一个或多个数据源学习分层主题模型。可使用分层主题模型来迭代地移除所选集群中的一个或多个主导词。主导词可以涉及集群的一个或多个主要主题。所学习的分层主题模型可用一个或多个词、n元组、短语、文本片段或其组合来播种以演化分层主题模型，其中在播种完成时，所移除的域词被恢复。

基本信息

专利标题：

使用分层聚类的罕见主题检测

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114424197A

申请号：

CN202080066389.3

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2020-09-29

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

R·K·甘缇M·斯瑞瓦塔萨S·斯瑞兰格姆斯瑞德哈兰林沇燮D·阿格拉瓦尔

申请人：

国际商业机器公司

申请人地址：

美国纽约

代理机构：

中国贸促会专利商标事务所有限公司

代理人：

鲍进

优先权：

CN202080066389.3

主分类号：

G06F40/10

IPC分类号：

G06F40/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F40/10

文本处理

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 40/10
申请日 : 20200929

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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