使用深度聚类的知识蒸馏
公开
摘要
用于训练神经网络的方法和系统包括将训练数据样本的全集聚类成专业训练聚类。使用专业训练聚类中的相应的专业训练聚类来训练专业教师神经网络。使用专业教师神经网络来针对训练数据样本的全集生成软标签。使用训练数据样本的全集、专业训练聚类和软标签来训练学生模型。
基本信息
专利标题 ：
使用深度聚类的知识蒸馏
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626518A
申请号 ：
CN202111447654.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
福田隆
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
北京市中咨律师事务所
代理人 ：
刘薇
优先权 ：
CN202111447654.5
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G10L15/06 G10L15/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
