本发明公开了一种基于频域监督的深度学习知识蒸馏方法及系统，该方法及系统通过训练教师网络，再根据训练好的教师网络设计学生网络，然后，采用相同的待训练样本数据集，通过在频域上让教师网络对学生网络进行监督，可以确保学生网络可以精细化模仿教师网络的边缘特征，从而可以弥补学生网络对于教师网络特征边缘变化比较明显的区域的学习不够理想的缺陷，进而可以达到提升学生网络的性能的目的。同时，本发明实施例提供的技术方案可以应用于各类网络的知识蒸馏，可以实现复杂网络的压缩，有利于实现将轻量化网络部署到移动终端等需求。