用于脑胶质瘤分级的专家知识约束的深度学习方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种用于脑胶质瘤分级的专家知识约束的深度学习方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:构建影像组学标签,所述影像组学标签中包括专家知识;构建离散距离约束脑胶质瘤分级模型的训练;将所述影像组学标签输入到脑胶质瘤分级模型中完成参数优化。本申请提供的上述方案,在脑胶质瘤分级任务上,模型有着较好的分级性能和较高的临床易用性,从而减轻了医生在临床使用时的工作量,并使得模型可以更高效的利用患者的脑部磁共振图像数据。
基本信息
专利标题 :
用于脑胶质瘤分级的专家知识约束的深度学习方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463455A
申请号 :
CN202111575475.X
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王珊珊郑海荣王晔绮
申请人 :
深圳先进技术研究院
申请人地址 :
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 :
北京市诚辉律师事务所
代理人 :
耿慧敏
优先权 :
CN202111575475.X
主分类号 :
G06T11/00
IPC分类号 :
G06T11/00 G06T7/11 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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