一种基于聚类算法的体系知识抽取方法
公开
摘要
本发明公开了体系知识抽取领域内的一种基于聚类算法的体系知识抽取方法，包括以下步骤：S1：对评论意见数据进行清洗处理；S2：对经清洗后的评论意见数据进行分词及去除停用词处理，获得若干文本型词语；S3：对若干文本型词语进行文本向量化处理，对应获得若干数值型词语；S4：计算各数值型词语两两之间的距离度量；S5：采用聚类算法对数值型词语进行聚类；S6：通过轮廓系数判断聚类效果，若轮廓系数大于设定值则输出聚类结果，若轮廓系数不大于设定值则重新进行聚类；S7：将聚类结果中的各数值型词语对应转化为文本型词语。该抽取方法可以方便技术人员对评论意见进行识别解释，获取体系文件知识。
基本信息
专利标题 ：
一种基于聚类算法的体系知识抽取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297401A
申请号 ：
CN202111526758.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
徐振中刘成伟徐伟程熊永丰周琰赵文孙友良
申请人 ：
中航机载系统共性技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省扬州市广陵区广陵新城江苏信息服务产业基地内28号楼B栋11层
代理机构 ：
南京源点知识产权代理有限公司
代理人 ：
罗超
优先权 ：
CN202111526758.5
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/35 G06K9/62 G06F40/289
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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