网络空间威胁知识抽取方法和装置
授权
摘要
本申请涉及一种网络空间威胁知识抽取方法和装置。所述方法包括：根据预先训练的多标签分类器，提取待提取文本的本体概念以及本体概念之间的关系；根据每个本体概念预先训练的多类分类器，提取待提取文本中本体概念对应的实例；根据本体概念对应的实体以及本体概念之间的关系，确定实例之间的关系。采用本方法能够联合隐实体以及本体关系很好的解决了非结构化文本中网络空间威胁知识的抽取问题。
基本信息
专利标题 ：
网络空间威胁知识抽取方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111597353A
申请号 ：
CN202010424101.7
公开（公告）日 ：
2020-08-28
申请日 ：
2020-05-18
授权号 ：
CN111597353B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
丁兆云黄松平刘蔚柯刘凯朱承朱先强刘斌汤罗浩刘毅周鋆
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
长沙国科天河知识产权代理有限公司
代理人 ：
董惠文
优先权 ：
CN202010424101.7
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/35 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-09-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20200518
申请日 : 20200518
2020-08-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
