基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统

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摘要

本发明提供了一种基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统，包括：初始个体运动模式分类器生成流程以及最终个体运动模式分类器生成流程；所述初始个体运动模式分类器生成流程：对运动数据进行处理，生成初始个体运动模式分类器；所述最终个体运动模式分类器生成流程：根据初始个体运动模式分类器的运行结果设定异常的阈值，得到最终个体运动模式分类器。本发提供了一种简单高效、识别准确率高、可解释性强、工作性能稳定可靠的方法。该方法将先验知识对个体运动模式识别结果的重要影响纳入考虑，实现了针对个体运动模式的识别处理。

基本信息

专利标题：

基于先验知识聚类的运动模式识别方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110349646A

申请号：

CN201910635751.3

公开（公告）日：

2019-10-18

申请日：

2019-07-15

授权号：

CN110349646B

授权日：

2022-06-10

发明人：

傅皓琪石可钦孙卫强

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

上海市闵行区东川路800号

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司

代理人：

庄文莉

优先权：

CN201910635751.3

主分类号：

G16H20/30

IPC分类号：

G16H20/30 A61B5/11