面向物联网的元学习调制模式识别方法
公开
摘要
本发明属于通信信号调制识别技术领域，具体为一种面向物联网的元学习调制模式识别方法。本发明包括：对接收信号进行载波频率估计、相偏估计以及频偏估计；根据特征量进行星座图还原；然后对图像进行增强预处理，以抵抗恶劣环境带来的影响；利用阶段式元学习神经网络对预处理图像进行训练以及测试分类，赋予分类器更好的自学能力，得到初步的调制识别结果；对初步的识别结果进行决策并计算相似度，以最高相似度作为输出结果，提高鲁棒性的准确性。本发明通过多模块协同融合，在低信噪比环境下仍然具有较高的识别精度，高达91.5％，并且本方法训练样本少，训练成本低，复杂度低，易于实现。
基本信息
专利标题 ：
面向物联网的元学习调制模式识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298114A
申请号 ：
CN202111673019.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
修思瑞周小林
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202111673019.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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