本发明属于通信信号调制识别技术领域，具体为一种面向物联网的双路径机器学习调制模式识别方法。本发明包括：采集图像数据集；采用原型网络小样本元学习的方式进行模型训练，应对来自不同种图像的识别能力；在识别阶段分为模糊分类与精准分类双分类阶段：在模糊分类阶段，识别出非数字调制信号和数字调制信号，并为精准分类提供模糊分类结果作为参考。在精准分类阶段，将已区分出的数字调制信号通过还原星座图来得到精准分类结果；将两种分类结果通过特定的决策方式确定最终数字调制信号结果。本发明以元学习神经网络为基础的双路径双重识别的方式，使得识别信号类型涵盖范围更广，复杂度低且准确率更高，比单一方式识别精度提高约8％。