基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法
授权
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法，解决了现有声发射信号处理缺乏针对性，无法分离同一时刻到达的多种损伤模式信号，以及现有声发射无法对数据分析结果进行预判，不能实现损伤模式的在线识别和评价的问题。该识别方法包括：1)采用已知损伤模式次序的工况对陶瓷基复合材料进行多次重复试验，训练分类器；2)采用分类器对复杂工况下待识别的陶瓷基复合材料进行在线识别。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的陶瓷基复合材料声发射在线损伤模式识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112924556A
申请号 ：
CN202110094311.9
公开（公告）日 ：
2021-06-08
申请日 ：
2021-01-24
授权号 ：
CN112924556B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
曾翔龙王波杨扬邓琼
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
屠沛
优先权 ：
CN202110094311.9
主分类号 ：
G01N29/14
IPC分类号 ：
G01N29/14 G01N29/44 G01N3/18 G06N3/08 G06F17/15
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N29/00
利用超声波、声波或次声波来测试或分析材料；靠发射超声波或声波通过物体得到物体内部的显像
G01N29/14
利用声波发射技术
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-06-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 29/14
申请日 : 20210124
申请日 : 20210124
2021-06-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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