本发明公开了一种基于太赫兹的陶瓷基复合材料叶片损伤识别和寿命评估方法，方法包括以下步骤：连续太赫兹波探测航空发动机陶瓷基复合材料叶片以生成太赫兹原始图像；太赫兹原始图像傅里叶变换后高斯低通滤波得到二次太赫兹图像，二次太赫兹图像直方图均衡化生成三次太赫兹图像；Faster‑RCNN网络基于所述三次太赫兹图像识别叶片损伤，基于BP神经网络建立叶片寿命评估的自学习模型，将三次太赫兹图像中的裂纹损伤程度分级标注作为时序分析，输入太赫兹图像样本调试训练学习模型，当训练误差达到预定阈值时，训练网络生成裂纹损伤程度与时间点之间的关系，将待测叶片的三次太赫兹图像输入自学习模型，得到待测叶片的寿命预测值。