基于无人机遥感和模式识别的苎麻株数识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于无人机遥感和模式识别的苎麻株数识别方法，在苎麻株数识别的过程中建立目标监测机制，对预处理得到的图像进行分割取样，使神经网络有侧重地学习目标区域的特征信息；其次，基于获得的目标样本建立基于RGB和HOG的多特征模型；最后，利用SVM分类算法对样本集进行训练优化处理。本发明可以满足种植密度大、重叠率高的作物的株数识别，且识别精度高。
基本信息
专利标题 ：
基于无人机遥感和模式识别的苎麻株数识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110516648A
申请号 ：
CN201910823107.9
公开（公告）日 ：
2019-11-29
申请日 ：
2019-09-02
授权号 ：
CN110516648B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
付虹雨崔国贤
申请人 ：
湖南农业大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市芙蓉区农大路1号
代理机构 ：
长沙正奇专利事务所有限责任公司
代理人 ：
何为
优先权 ：
CN201910823107.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2019-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190902
申请日 : 20190902
2019-11-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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