本发明涉及数据处理技术领域，且公开了一种面向模式识别的模糊标注方法，包括以下步骤：S1：定义概念，定义标注模式、弱标准模式、专家偏好系数、强约束模式、无约束模式的概念；S2：给定标准模式、待标注样本，标注专家，在无约束模式下专家标注阶段中，在处理实际模式评判问题时，给定的标准模式里强标准模式、弱标准模式均可能存在；S3：标注部分样本的隶属度标签，构建隶属度矩阵。本发明能够充分考虑了弱标准模式下，约束条件对算法结果的影响，有效利用类别标注中隐藏的专家偏好信息，并利用专家偏好信息进行未标注样本标注预估，提高专家标注隶属度标签的利用率。