一种围绕主题建模的改进型K-means服务聚类方法
授权
摘要
一种围绕主题建模的改进型K‑means服务聚类方法，包括以下步骤：第一步、对所有需要特征表示的Mashup服务数据进行预处理；第二步、基于预处理后的Mashup服务数据，进行功能名词提取操作；第三步、对于每条Mashup服务的功能名词集合FS，利用主题模型进行Mashup特征向量的表示；第四步、对于所有参与聚类的Mashup特征向量，进行密度信息的计算；第五步、基于第五步计算的密度信息，从所有Mashup特征向量中，筛选出聚类中心的候选点；第六步、对第五步所得的聚类中心候选点，进一步筛选出最为合适的K个初始聚类中心，进行K‑means聚类。本发明改善Mahsup服务聚类的最终效果。
基本信息
专利标题 ：
一种围绕主题建模的改进型K-means服务聚类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111475609A
申请号 ：
CN202010127367.5
公开（公告）日 ：
2020-07-31
申请日 ：
2020-02-28
授权号 ：
CN111475609B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
陆佳炜马超治吴涵程振波徐俊肖刚
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州斯可睿专利事务所有限公司
代理人 ：
王利强
优先权 ：
CN202010127367.5
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06F40/289 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-08-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20200228
申请日 : 20200228
2020-07-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
