基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验...
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明包括以下步骤：将文本数据集表示为传统的词袋模型BOW作为自编码器的输入；数据通过编码器得到主题向量θ；使用高斯混合模型GMM作为一个先验分布，生成潜在的向量表示θ′；对得到的主题分布θ进行解码，将其映射到V个单元的输出层，获得计算输入BOW和输出
的重构损失，以及分布θ′和分布θ之间的最大均值差异MMD损失；迭代，更新模型参数对生成模型进行优化。本发明使用MMD来度量先验分布和后验分布之间的差异，并且训练过程中不使用监督信息，能够获得一系列更为多样以及连贯的主题。
基本信息
专利标题 ：
基于Wasserstein自编码器和高斯混合分布作为先验的主题建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417852A
申请号 ：
CN202111482375.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘洪涛方勇
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区崇文路2号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄宗波
优先权 ：
CN202111482375.2
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/126 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20211206
申请日 : 20211206
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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