本发明提供一种公共地图服务平台中访问兴趣主题提取系统，包括采集公共地图服务平台PMSP中积累的海量用户访问日志，基于日志中访问瓦片记录的时序关系，定义面要素用户访问轨迹，基于局部空间密度采样转化实现降维；将海量POI以空间邻近性建立POI空间语料库，构建POI语义空间，实现POI量化；将用户访问轨迹点匹配周围最近邻POI，以用户访问会话对轨迹进行分割，结合POI语义空间中POI量化表达，构建用户‑POI矩阵，基于SVD模型矩阵分解，提取主题向量映射到POI语义空间中，匹配最近邻POI作为用户访问主题兴趣的表达，输出相应地理信息。本发明有助于PMSP服务商了解海量用户的访问意图，是建立PMSP中用户行为画像和提供个性化、智能化地理信息服务的前提和基础。