本发明公开了一种基于跨城市兴趣点匹配的用户异地访问位置预测方法，其包括如下步骤：构建兴趣点‑类别二分图，基于跳字模型获得兴趣点在低维连续向量空间中的嵌入表示；构建有向带权兴趣点网络，基于随机游走从不同城市采样兴趣点集合；基于最大均值差异理论实现跨城市兴趣点匹配；利用贝叶斯个性化排序分别建模不同城市用户的签到行为；通过多任务联合建模实现用户签到偏好在不同城市之间的迁移；对模型进行训练；依据模型参数计算用户在目标城市针对不同兴趣点的签到概率，选取top‑K概率值对应的兴趣点形成有序列表作为最终的预测结果。本发明方法能够有效预测用户在非定居城市的访问位置。