本发明公开篇章主题分段模型训练方法、篇章主题分段系统、电子设备和存储介质，其中，一种篇章主题分段模型训练方法，包括：在所述分段任务中采用指针网络替代所述序列标注模型中的crf层；在所述分类任务中结合所述指针网络生成的索引值进行文本分类。通过在分段任务中采用指针网络替代序列标注模型中的crf层，之后在分类任务中结合指针网络生成的索引值进行文本分类，从而可以应用于自然语言处理的大多数领域，提升篇章分段性能，进一步地，还可以帮助相关领域人员快速了解超大文本中的基本内容并生成相关报告，并能够检测文档整体结构的合理性与自动化处理和分析大数据时代衍生出的海量文本信息数据。