基于嵌入学习的知识超图链接预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于嵌入学习的知识超图链接预测方法，通过知识超图中现有实体间的链接自动学习潜在空间中实体和关系的嵌入，根据学习得到的嵌入进行计算，从而推理出知识超图中缺失的链接。其中，通过引入关系角色矩阵，显式地为不同关系中不同位置上的实体角色信息进行建模，以灵活表示实体在不同元组中的嵌入。并对关系进行细化分解，以增加实体和关系之间的交互。同时，提出组块的概念以增加元组嵌入不同位置元素之间的交互。在真实知识超图数据集上的实验结果表明，本发明能够有效地对知识超图中的链接进行预测。
基本信息
专利标题 ：
基于嵌入学习的知识超图链接预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580640A
申请号 ：
CN202210219237.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段磊王培妍左劼郭正山
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市一环路南一段24号四川大学
代理机构 ：
成都中亚专利代理有限公司
代理人 ：
王岗
优先权 ：
CN202210219237.3
主分类号 ：
G06N5/02
IPC分类号 ：
G06N5/02 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/02
知识表达
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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